AI醫(yī)生診斷四種致盲眼病準確率達專家水平

7月21日，廣州市海珠區(qū)松鶴養(yǎng)老院來了一位特殊的醫(yī)生：“他”的身子方方正正，不會說話，做診斷的水平堪比臨床經(jīng)驗三十年的老專家，速度卻要快上幾十倍。廣州日報全媒體記者獲悉，原來，這是由廣州眼科醫(yī)生和科技企業(yè)研發(fā)、已在澳大利亞眼科醫(yī)院“上崗”的“人工智能醫(yī)生”。由于大量學習模仿了眼科專家的閱片診斷方式，這位“人工智能眼科醫(yī)生”的診斷速度達到了20張眼底照片/秒，也就是相當于600名眼科專家同時工作。

這個機器人相當于老專家，但速度卻要快上幾十倍。

據(jù)松鶴養(yǎng)老院何玉儀副院長介紹，該院900張床位，其中80歲以上的老人居多。“很多老人患有白內障或者糖尿病，對視力影響很大。”何玉儀說，家屬帶老人去專科醫(yī)院檢查，要花上**的時間，而高齡老人出外多行動不便。“‘智能機器人醫(yī)生’上門來看病，*方便拉！”80歲的鐘女士說。

“人工智能醫(yī)生”有一半廣州血統(tǒng)

記者獲悉，這臺人工智能眼科診斷系統(tǒng)，是原在中山大學中山眼科中心有名眼科專家、現(xiàn)在墨爾本大學任教的何明光教授，聯(lián)合斯坦福大學**人工智能專家RobertChang以及廣州一家科技企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的，因其出色的表現(xiàn)而在近日召開的**屆亞太遠程眼科學會上受到好評。

目前，它已經(jīng)實現(xiàn)了糖尿病視網(wǎng)膜病變、白內障、黃斑性變、青光眼四種常見致盲眼病的自動診斷。研發(fā)團隊表示，希望通過人工智能的方式，來有效地提升眼科醫(yī)生的診斷效率，降低醫(yī)生尤其在高強度工作環(huán)境下，由于疲勞或情緒波動所帶來的誤診、漏診。

據(jù)澳大利亞眼科研究中心的實驗結果顯示，該人工智能的分級準確率已達到了眼科專家級別的水平。

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