日前，一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究報(bào)告中，來(lái)自耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（Yale School of Public Health）的研究人員利用谷歌公司*初開(kāi)發(fā)的一種統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)出了一種新方法來(lái)更好地分析人群注射疫苗的影響。

肺炎鏈球菌是一種*常見(jiàn)的引發(fā)肺炎的**，據(jù)美國(guó)CDC數(shù)據(jù)顯示，肺炎是全球引發(fā)5歲以下兒童死亡的主要原因，預(yù)防肺炎球菌感染的疫苗能夠降低肺炎的發(fā)生率，但對(duì)疫苗的影響進(jìn)行定量化分析卻是目前很多科學(xué)家所面臨的巨大挑戰(zhàn)。研究者Daniel Weinberger表示，這項(xiàng)研究中我們利用了一種此前用于流行病學(xué)領(lǐng)域的“綜合控制”（synthetic controls）方法來(lái)分析肺炎球菌疫苗的影響，這項(xiàng)*早由谷歌開(kāi)發(fā)用于分析網(wǎng)絡(luò)流量的方法如今就能夠幫助我們篩選出疫苗引發(fā)的肺炎發(fā)病率的改變，從而為闡明疫苗對(duì)個(gè)體的影響提供了新的線索。

研究者的思路就是利用公共衛(wèi)生領(lǐng)域之外的方法來(lái)分析疫苗注射所產(chǎn)生的影響，在近日參加WHO世界會(huì)議時(shí)Weinberger就表示，我們需要討論如何調(diào)整和疫苗無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的改變，為了達(dá)到這個(gè)目的我們就需要在別的領(lǐng)域里尋找一些有用的工具來(lái)進(jìn)行研究。首先研究者開(kāi)始開(kāi)發(fā)方法來(lái)分析其它領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)和網(wǎng)絡(luò)分析等，*后他們發(fā)現(xiàn)了谷歌公司的一種綜合性控制策略，研究人員認(rèn)為這種方法或許能夠用于進(jìn)行疫苗的評(píng)估。

這項(xiàng)研究中，研究人員檢測(cè)了來(lái)自美國(guó)、巴西、智利、厄瓜多爾以及墨西哥5個(gè)國(guó)家的肺炎入院**的數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，肺炎球菌疫苗能夠明顯降低年輕兒童因肺炎住院的比例，同時(shí)還能夠減少兒童以及成年人侵襲性肺炎**以及肺炎球菌性肺炎住院的比例，相比此前研究結(jié)果而言，研究者認(rèn)為，肺炎球菌疫苗并不會(huì)減少5個(gè)國(guó)家中老年人因肺炎入院**的比例。研究結(jié)果表明，理解誘發(fā)成年人患肺炎的病原體或許并非完全正確，疫苗作用的肺炎球菌或許會(huì)在不同年齡群體中引發(fā)較少一部分肺炎。

*后研究者Weinberger表示，綜合性的控制方法能夠用于分析其它的公共健康問(wèn)題，目前來(lái)自CDC以及泛美健康組織的研究人員已經(jīng)相繼來(lái)到耶魯大學(xué)來(lái)對(duì)這種方法進(jìn)行討論，并且將其應(yīng)用于其它數(shù)據(jù)的分析之中；目前研究者正在同康涅狄格新發(fā)感染計(jì)劃小組的研究人員進(jìn)行合作，將這種方法應(yīng)用于對(duì)其它**數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如流感等。